在我国，基层医疗机构是医疗体系的末梢神经，是保障和践行“全覆盖、保基本”的社会医疗政策的“第一岛链”。全科医生和家庭医生模式是基层医疗机构的重要组成部分，得到了社会的广泛关注。

  首都医科大学教授顾湲老师认为通过全科医学服务模式的推广和全科医生队伍的速成建设，让包括村医、乡医、城市全科医生和护士、健康管理师等在内的数百万基层医疗卫生服务人员尽快掌握“居民健康守门人”必须的本领，从而展现基层医疗的优势与基础作用。

  在2011年《国务院关于建立全科医生制度的指导意见》及2013年《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》等一系列国家深化医改的利好政策鼓舞下，顾湲家庭医生咨询工作室与中国医学论坛报社于2014年盛夏开创了中国家庭医生合作发展论坛。

  近一年来，国家和地方政府医改新政策、新模式层出不穷，形势越发明朗，家庭医生签约服务已经成为分级诊疗的基础和重点策略。今年的论坛于2017年6月10-11日在成都召开，和以往不同的是本届大会上人工智能(AI)首次亮相。

  医疗领域人工智能领军企业Airdoc产品经理陈飞就《人工智能下的基层医疗》这个话题与现场基层医生展开了热烈讨论。陈飞认为人工智能可以快速学习经验丰富的医生的临床经验，随着医疗人工智能算法的成熟，人工智能将会成为基层医生的好助手，可以让基层医生拥有“院士级别”的疾病识别能力。

  医疗人工智能已经进入临床

  近几年人工智能技术不断发展，先后在国际象棋和围棋领域战胜人类最佳棋手，众多科技界大佬都认为人工智能是第四次工业革命，医疗是大家公认的人工智能可能最早创造价值的领域之一。 

  人工智能在医疗领域的多个环节均有广泛的应用，比如：医学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发及营养学等诸多领域，目前应用最为广泛的当属医学影像识别。在图像识别技术逐步成熟的情况下，医学影像成为了人工智能主要的应用开发领域之一，不断有关于医疗人工智能的高分论文出现，比如斯坦福大学关于人工智能识别皮肤癌的论文、中山大学附属眼科医院刘奕志教授关于先天性白内障人工智能诊断平台的论文，先后印证了人工智能在医学影像识别方面临床应用的可行性。

  此前在中华医学会全国皮肤性病学术年会上，北京医院皮肤科吴意平教授公布，经过海量病例训练的Airdoc-Ac人工智能算法和北京医院皮肤科11位专业医生在皮肤疾病分级上展开了识图竞赛，Airdoc-Ac人工智能算法的识图准确率为85.5%，排名第一，而北京医院皮肤科主任医师的识图准确度为83.3%。

  医疗人工智能已经走出实验室，在眼科领域，2015年Airdoc花费大量时间从多家国内外顶级医院收集了海量眼底照片，构建超过100层卷积神经网络，训练出了Airdoc糖尿病性视网膜病变辅助分析模型，在灵敏性和特异性等主要指标上，获得了和人类医生相当的结果，并且在过去长期实际使用中取得诸多专业医师的认可和信赖。

　2017年5月， Airdoc联手上海长征医院出现在全球科技盛会Build大会上，展示了Airdoc糖网筛查技术在长征医院的实际应用场景，惊艳了全球观众。

 人工智能为基层医疗带来新的机遇

 在计划经济时代，基层医疗机构取得的成绩有目共睹，不过随着市场经济的发展，医疗资源的配置和利用由基层医疗卫生机构向城市公立医院流动，基层医疗卫生机构服务能力被不断削弱，医疗资源配置和利用的 “倒金字塔” 问题开始形成。

2016年8月，总书记在全国健康大会上强调，要坚持问题导向，抓紧补齐短板，加快推进健康中国建设，努力全方位、全周期保障人民健康。

  Airdoc的人工智能产品已经在大量基层医疗机构应用于临床。医疗人工智能的应用场景并不是大医院的专利，人工智能可以学习经验丰富医生的医学经验，可以让基层医生拥有“院士级别”的助手，为更多的患者在基层医疗层面提供更优质的医疗服务。比如慢病筛查是Airdoc基层应用的场景之一，在北京市和平里西街卫生站展开的慢病筛查，半天时间为120位居民社区提供了人工智能慢病筛查服务，让老年人可以不出社区就享受高效的医疗服务。

 人工智能+医生让医生更加轻松

 随着大健康时代的到来，基层医疗机构将会有巨大的诊疗压力，人工智能与医生合作的方式，把专家的本事带到基层医院，更好地辅助基层医生日常诊疗，可以让患者重新回到基层医院就医，从而实现大健康时代“神经末梢”的疾病防控作用。